...Massaçusets Texnologiya İnstitutunun (MIT) alimləri robotlara maneələrin arxasında gizlənmiş obyektləri 96 faizə qədər dəqiqliklə görməyə imkan verən innovativ vizuallaşdırma metodu hazırlayıblar.
Bu, anbarlarda və istehsalda malların keyfiyyətinə nəzarət üçün yeni imkanlar açır.
SİA-nın əldə etdiyi məlumata görə, bu barədə “Interesting Engineering” yazır.
...mmNorm adlanan texnologiya plastik, karton və daxili divarlardan keçən millimetr dalğalarından (mmWave) - Wi-Fi-da istifadə olunan eyni siqnallardan istifadə edir.
Gizli obyektləri əks etdirərək dalğalar sensora qayıdır və xüsusi alqoritm əksi təhlil edir və obyektin üçölçülü rekonstruksiyasını yaradır.
Sınaq zamanı sistem bıçaq və elektrik alətləri kimi mürəkkəb obyektləri uğurla tanıyıb. Eyni zamanda, müasir analoqlar yalnız 78 faiz dəqiqliyə nail ola bilər.
Əsas yenilik spekulyarlıq adlanan səthdən dalğaların əks olunması xüsusiyyətinin nəzərə alınmasıdır.
mmNorm alqoritmi təkcə əksin yerini deyil, həm də səthin istiqamətini qiymətləndirir ki, bu da təsvirin keyfiyyətini əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırır.
Eksperimentdə radarı quraşdırılmış robot gizli obyektin ətrafında hərəkət edərək məlumat toplayıb və onun dəqiq modelini qurub.
Bu texnologiya keyfiyyətə avtomatlaşdırılmış nəzarət üçün istehsal xətlərində, eləcə də yaşlılara yardım xidmətlərində tətbiq oluna bilər.
Gələcəkdə insanabənzər robotlar müxtəlif şəraitdə malları yoxlamaq üçün mmNorm-dan istifadə edə biləcəklər. Bu irəliləyiş robotları daha səmərəli və birbaşa baxışdan gizlədilən obyektləri ətraflı təhlil etmək qabiliyyətinə malik olmasını vəd edir.
Nazlı Almuradova
