Müasir səhiyyə sistemləri getdikcə data əsaslı idarəetmə modelinə keçir və bu transformasiyada süni intellekt texnologiyaları əsas rol oynayır. Xüsusilə vərəm kimi yoluxucu xəstəliklərlə mübarizədə erkən proqnozlaşdırma həyati əhəmiyyət daşıyır. Süni intellekt böyük həcmli məlumatları analiz edərək risk faktorlarını daha dəqiq müəyyən etməyə imkan verir və xəstəliyin yayılmasının qarşısını almaqda yeni imkanlar yaradır.
Süni intellekt alqoritmləri epidemioloji, coğrafi və sosial göstəriciləri birgə təhlil edərək risk zonalarını müəyyənləşdirir. Bu isə səhiyyə resurslarının daha effektiv bölüşdürülməsinə və erkən müdaxilə imkanlarının genişlənməsinə şərait yaradır. Eyni zamanda fərdi səviyyədə pasiyentlərin tibbi tarixçəsi və həyat tərzi nəzərə alınaraq risk profilləri formalaşdırılır və hədəflənmiş profilaktik tədbirlər həyata keçirilir.
Süni intellekt mobil tətbiqlər və rəqəmsal platformalar vasitəsilə toplanan məlumatları real vaxt rejimində analiz edərək səhiyyə sisteminə operativ qərarlar qəbul etməyə imkan verir. Bu yanaşma xüsusilə yüksək risk qruplarının daha dəqiq müəyyən olunmasına və preventiv strategiyaların gücləndirilməsinə xidmət edir.
Bununla yanaşı, süni intellekt fərdi səviyyədə də risklərin qiymətləndirilməsinə imkan yaradır. Pasiyentlərin tibbi tarixçəsi, sosial şəraiti və davranış xüsusiyyətləri nəzərə alınaraq fərdi risk profilləri formalaşdırılır. Bu isə hədəflənmiş profilaktik tədbirlərin həyata keçirilməsinə və erkən diaqnostika imkanlarının gücləndirilməsinə şərait yaradır.
Mütəxəssislərin fikrincə, Azərbaycanda bu texnologiyaların tətbiqi strateji əhəmiyyət daşıyır. Mövcud səhiyyə infrastrukturu süni intellekt həlləri ilə gücləndirilə bilər və məlumat bazalarının inteqrasiyası bu prosesdə əsas rol oynayır.
QHT.az bildirir ki, bu fikirləri Varamsız Gələcəyə Doğru İctimai Birliyinin informasiya texnologiyaları və kommunikasiyalar üzrə mütəxəssisi Miradil Zeynallı qeyd edib.
Zəhra Ağayeva
