Süni intellekt məktəb problemlərinə çevrilmişdir. Hər uşaq evə gedib "Macbeth" haqqında 800 söz yazmaq istəməz, əgər ChatGPT bunu onlar üçün edə biləcəksə. Türkiyə və Niderlandda kodlama və riyaziyyat öyrətmək üçün böyük dil modellərinin (LLM) istifadəsi üzrə aparılan təcrübələr qarışıq nəticələrlə başa çatdı: bəzi şagirdlər LLM-ə o qədər asılı oldular ki, o çıxarıldıqda heç vaxt istifadə etməmiş sinif yoldaşlarına nisbətən pis nəticə göstərdilər. Müəllimlər də aldatmağı öyrəniblər. Tələbələr bəzi müəllimlərin onların işinə ümumi rəy bildirmək üçün botlardan istifadə etdiyini şikayət edirlər. Varlı dünyada, süni intellekt və digər e-öyrənmə alətləri hələ də ənənəvi təhsildən daha yaxşı olduğunu sübut etməyib. Çatbotlar yanlış hesablamalar apara və faktlar uydura bilərlər. Amerikada, texnologiya ilə zənginləşdirilmiş özəl və charter məktəblər qısa bir müddətə Silikon Vadisində inkişaf etsə də, ciddi qiymətləndirmələr olmadan sona çatdılar. Ancaq daha kasıb ölkələrdə, sinif otaqları dolub-daşdığı və müəllimlər az olduğu yerdə, ucuz tədris vasitələri real bir imkan təqdim edir. Dünyada hər altı uşaqdan biri ifrat yoxsulluq şəraitində (gündəlik 2,15 dollardan az) yaşayır. Aşağı və orta gəlirli ölkələrdə təxminən 10 yaşlı uşaqların 70%-i heç bir dildə sadə bir hekayə oxuya bilmir. Sahraaltı Afrikada isə bu rəqəm 90%-ə daha yaxındır. Dünya Bankı tərəfindən may ayında dərc edilmiş bir iş sənədi süni intellektin qismən bir həll təqdim edə biləcəyini irəli sürür. Tədqiqat, Nigeriyada son sinif məktəbi şagirdlərinin iştirak etdiyi, altı həftə ərzində gündəlik 90 dəqiqəlik 12 dərsdən ibarət olan bir təqvim üzrə edilmişdir. Müəllim tərəfindən dəstəklənən şagirdlər Microsoft Copilot, GPT-4 əsaslı bir çatbotla qarşılıqlı əlaqədə olaraq ingilis dili qrammatikası, lüğət və yazı qabiliyyətlərini inkişaf etdirmişlər. Nəticələr çarpıcı idi: altı həftənin sonunda, Mətin De Simona görə tədqiqatı idarə edən süni intellekt "müalicə" qrupundakı uşaqlar, onların adi təhsilinin təxminən iki illik həcmində irəliləyiş əldə etdilər. Ümumilikdə, süni intellekt qrupunun test balları nəzarət qrupundan təxminən 10% daha yüksək idi (sxem 1-ə baxın). İlin sonu imtahanlarında - çatbotun materialını aşan mövzuları əhatə edən - hələ də sinif yoldaşlarından daha yaxşı nəticə göstərdilər. (Axırıncı testlər qələm və kağızla aparıldı; nəticələr uşaqların əsl öyrənmələrini əks etdirdi, vasitələrindən istifadələrini yox). Bu, qismən başlanğıc vəziyyətinin nə qədər zəif olduğunu da əks etdirə bilər. Dünyada, uşaqlar adətən məktəbdə geçirilen vaxtdan gözlənilən dərəcədən az öyrənirlər (sxem 2-ə baxın). Dünya Bankına görə, Nigeriyada uşaqlar 18 yaşına qədər orta hesabla təhsilin 10 ilini alırlar. Ancaq onların öyrənmə nəticələri gözləniləndən təxminən yarısı qədərdir. Daha yaxşı resurslaşdırılmış məktəblərə malik olan ölkələrdə süni intellektlə edilmiş eyni müdaxilə daha məqbul nəticələr verə bilər. Tapıntılar, başqa qeydlərlə də gəlir. Şagird başına 48 dollar olaraq proqram nisbətən ucuz idi, lakin yenə də Nigeriyada aylıq minimum əmək haqqından artıqdır. Tədqiqat, çatbotun təsirini əlavə bir müəllimlə çalışma vaxtından tamamilə ayıra bilməmişdir. Ölçünü genişləndirmək, sabit internet bağlantısı və cihazlara giriş tələb edərdi - bunlardan heç biri təmin edilmir. Müəllim planlarının ciddi standartlaşdırılması ilə bəzi təhsil islahatları mübahisəli olsa da, əlavə texnologiyaya ehtiyac olmadan uğurlu olmuşdur. Buna baxmayaraq, pilot proqramı aşağı və orta gəlirli ölkələrdə 230-dan çox digər təhsil proqramlarının 80%-ni üstələmişdir. Bu, çətinlik çəkən məktəb sistemlərində əsas bacarıqları inkişaf etdirmək istəyən hökumətləri və donorları maraqlandıra bilər.■
- Gecə Modu
- Ana səhifə
- Statistika
- Mənbələr
- Reytinq
- Hava
- Valyuta
