AMERİKA və Çin texnologiyanın sərhədlərini genişləndirmək və süni ümumi intellekti (AGI) birinci olaraq inkişaf etdirmək üçün yarışırlar. Bütün kognitiv tapşırıqlarda insanları üstələyən AGI üçün rəqabət əsas geosiyasi əhəmiyyət kəsb edir. Hər bir demokratik dövlət AMERİKA-nın qalib gəlməsini arzulamalıdır: Çinin qələbəsi güc balansını avtoritar bir supergücün lehinə dəyişər. Lakin bu yarışmada AMERİKA və ya Çinin qalib gələcəyi digər ölkələri sadəcə tamaşaçıya çevirməməlidir. İqtisadiyyatları və cəmiyyətləri üçün daha əhəmiyyətli olan digər AI yarışı — "gündəlik AI" yarışıdır: texnologiyanın bütün ölkə üzrə tətbiqi və yayılması. Gündəlik AI-ya nail olan ilk ölkələr böyük üstünlüklər əldə edəcəklər. AI, ümumi məqsədli texnologiyadır, yəni buxar gücü, elektrik və kompüterləşmə kimi iqtisadiyyatın hər bölməsinə təsir göstərmə qabiliyyətinə malikdir. George Vaşinqton Universitetindən Jeffrey Ding-in işləri göstərir ki, bu texnologiyalardan ən çox faydalanan ölkələr mütləq onları ilk inkişaf etdirənlər deyil, geniş şəkildə qəbul edənlərdir. Amerika XIX əsrin sonlarında üstünlük təşkil edən istehsal gücünə sahib oldu, çünki ən yenilikçi ölkə deyil, ortaya çıxan texnologiyaların real dünya tətbiqlərini daha çox qiymətləndirirdi. İstehsal mühəndislərinin sayını Britaniyadan daha çox artırdı və onlar Almaniya ilə müqayisədə praktik tətbiqlərə daha çox fokuslanmışdılar. Yalnız qəhrəmanlıq tərzində yeniliklərə diqqət yetirməyin əvəzinə, liderlər məhsuldarlıq artımlarını iqtisadiyyat üzrə geniş yaymağa imkan verən yayıcı infrastruktura baxmalıdırlar. Bu, təcili bir məsələdir, çünki indiyə qədər biznes tərəfindən AI-nın qəbulu deyilmişkən, sürəti artsa, yeni hər hansı bir texniki avadanlıq tələb etmədiyi üçün əvvəlki ümumi məqsədli texnologiyalardan daha sürətli yayıla bilər. Birinci addım, AI-dan necə istifadə edərək əməliyyatları dəyişdirə biləcəyini öyrənmək üçün iş liderlərini, xüsusilə də kiçik və orta ölçülü şirkətlərdə olanları öyrətməlidir. Yalnız sənaye üçün ilk elektrik enerjisi mənbəyi olan elektrik dynamonunun məhsuldarlıq faydaları, fabriklərin layoutlarının bu yeni enerji mənbəyinə mərkəzləşdiyi zaman hiss olundu. AI istifadəsi yalnız İT departamenti ilə məhdudlaşarsa, onun faydalarının yalnız bir hissəsi hiss ediləcəkdir. İkinci addım, işçilərin AI-dan doğru şəkildə istifadə etməsini öyrənməyə diqqət verməkdir. Kütləvi bacarıq hansı unikal bacarıqların məktəblərdə öyrədilməsi ilə başlayır. Ancaq vəziyyətin təxirəsalınmazlığını hədəf almır: Britaniyada, 2030-cu il üçün nəzərdə tutulan işçi qüvvəsinin 80%-i artıq işləyir və vəziyyət digər G7 ölkələrində də oxşardır. İndi işdə olan insanlara çatmağın yollarını tapmalıyıq. Cox sayda AI təlim kursları artıq mövcuddur. Əsas olacaq etibarlı bir nişan sistemi inkişaf etdirərək işəgötürənlərə və işçilərə hansıların ən yaxşı olduğunu göstərməyə imkan verəcəkdir. Cisco, 1990-cı illərdən bəri 24 milyondan çox şagirdə texniki bacarıqlar öyrədən Şəbəkə Akademiyası ilə burada rol oynaya bilər. Britaniya tarixi geniş qəbulun necə əldə ediləcəyinin bir nümunəsini təqdim edir. 1969-cu ildə, cəmiyyətin dəyişən təbiətinə cavab olaraq, Harold Wilson Açıq Universiteti təsis etdi. Onun məsafədən öyrənmə modeli rezidensial kursa qatılmayan və ya iştirak etməyən insanlara çatdı. BBC yayınları onu milli söhbətin bir hissəsinə çevirdi. İndi milyonlarca insan bu kursları keçmişdir. İşçilər üçün AI kursları ilə həmin uğuru təkrar etmək vaxtıdır. Bu, bütün ölkələrin həqiqətən ehtiyacı olan AçıqAI-dır. İşçilərə gücləndirmək, AI-ya ictimai münasibəti dəyişməyə də kömək edə bilər ki, bu da etməmiz lazım olan üçüncü addımdır. Baş nazir olduğum zaman Britaniyanın Amerikadan və Çindən sonra dünyada üçüncü olduğuna baxmayaraq, ictimaiyyətin ona çox ehtiyatla yanaşdığı paradoksuna tez-tez rast gəlirdim. Ipsos Mori tərəfindən aparılan sorğuya görə, eyni hal xüsusilə anglofon ölkələrdə bir çox digər ölkələrdə də eynidir. Siyasi liderlərin vəzifəsi gələcək dəyişiklər və gətirəcəkləri faydalar haqqında səmimi bir şəkildə bu münasibəti dəyişdirməkdir. Alternativ AI yarışında məğlubiyyətdir: insanlar qorxduqları bir texnologiyanı qəbul etməzlər. Hindistan vətəndaşların texnologiyaya optimist baxılmasını necə təmin edə biləcəyini göstərir. "Hindistan təbəqəsi" insanların gündəlik həyatını yaxşılaşdırdı. Aadhaar digital ID sistemi 1,4 milyard insanın dövlət xidmətlərini birbaşa almasına imkan verir və Birləşik Ödənişlər Təşəbbüsü milyonlarla mikro-biznesin digital ödənişlər qəbul etməsinə imkan verir. Bu, hökumətlər üçün iki əlavə çətinlik yaradır. Biri AI-nın ictimai sektor üzrə yayılmasını təmin etməkdir. OECD-də dövlət iqtisadi fəaliyyətin 40%-dən çoxunu təşkil edərək, hökumətlər də öz çalışmalarını etmədən AI-nın kütləvi tətbiqi ola bilməz. AI, dövlət xidmətlərini daha məhsuldar etmək və yaşlanan əhali nəticələrini kompensasiya etmək üçün ən yaxşı şansı təqdim edir. Son çətinlik isə qəbul edənləri həvəsləndirən şəkildə tənzimləməkdir. Bu, AB-nin yuxarıdan-aşağıya AI Qanununu təqlid etməməkdən başlayır. Amerikanın qorxunc halda bir çox əyaləti oxşar qanunlar hazırlayır. AI-dan istifadə edən müəssisələr üzərinə qeyri-proporsional məsuliyyət riskləri qoyurlar - AI-dan CV-ləri filtrləmək kimi əsas tapşırıqları çətinləşdirərək ya qadağan edirlər. Heç vaxt bir ümumi məqsədli texnologiya bu qədər tez ağır tənzimləmələrə məruz qalmamışdır. Nəzarətin müsbət—hətta kritik—ola biləcəyi yer, kiber, bioloji və nüvə risklərini sərhəd AI modellərinin tətbiqindən əvvəl qiymətləndirərəkdir. Bu, vətəndaşları qorumaq və texnologiyaya etibarı təmin etmək üçün çox vacibdir. AI, gələcək onilliklərdə böyüməni hər şeydən daha çox idarə edəcək. Yalnız bir ölkə AGI yolunda marafonun qalibi ola bilər. Amma hər bir ölkənin iqtisadiyyatını bu texnologiya ilə daha sürətlə inteqrasiya etmə yarışında qalib gəlmək şansı var.■ Rishi Sunak 2022-2024-cü illər arasında Britaniyanın baş naziri idi. O, Richmond və Northallerton əraziləri üzrə Parlament üzvüdür və Hoover İnstitutunda William C. Edwards fərqlənən ziyarətçi yoldaşdır.
- Gecə Modu
- Ana səhifə
- Statistika
- Mənbələr
- Reytinq
- Hava
- Valyuta
